📌 一句话摘要

本文倡导 AI 产品开发从生成式向集成式转变，旨在指导流程、建立信任，并辅助人类决策。

📝 详细摘要

本文批判性地考察了当前普遍存在的将人工智能简单地作为产品开发中的“生成式推动者”进行集成的趋势。这种趋势往往导致用户体验肤浅、重复，并最终令人沮丧。它提倡一种根本性的转变，即将人工智能视为“业务产品集成者”。这种方法强调人工智能在无缝指导流程、简化复杂性以及积极支持人类做出更明智、更快速和更自信的决策方面的作用。文章借鉴了作者作为产品经理的丰富经验，概述了成功地以这种集成方式塑造人工智能的十个关键原则。这些原则强调，真正的智能超越了内容生成，提倡将人工智能作为一种支持性的指导，而不是不透明的决策者。关键原则包括通过透明度建立信任，优先考虑效率而非新颖性，优雅地处理边缘情况，以及将人工智能设计为伙伴。文章还强调了上下文感知交互的重要性，优先考虑用户体验而非底层模型的复杂性，并增强专业信心。最终，它认为真正有影响力的人工智能产品将是那些深入嵌入工作流程、提供有形价值并赢得用户信任的产品，而不仅仅是提供华而不实的生成式功能。

💡 主要观点

1. 仅靠生成式人工智能并不意味着真正的智能；真正的价值源于关键工作流程中可靠的、上下文感知的成果。 当前过度强调生成能力通常会导致肤浅的人工智能实施，缺乏可靠性和上下文理解，这可能会在实际业务流程中为用户带来比价值更多的噪音。
2. 人工智能应作为一种透明的指导，增强人类决策能力，而不是充当不透明的、独断的决策者。 在缺乏透明度或人工监督的情况下，人工智能的过度自动化会引发用户的焦虑和不信任感。集成式人工智能应呈现洞察和推理，允许用户保持控制并做出知情的最终决策。
3. 优先考虑效率和卓越的用户体验对于长期的人工智能产品忠诚度至关重要，远远超过新颖性或模型复杂性。 用户始终优先考虑便利性和简化的工作流程。无论其底层模型如何，增加用户操作步骤的人工智能功能注定会失败。直观的设计和有形效率的提升会推动采用并建立信任。
4. 建立对人工智能产品的信任需要在其决策制定中保持透明度，并清楚了解其局限性，尤其是在边缘情况下。 用户对“黑盒”人工智能持怀疑态度。显示推理、置信度级别以及在异常情况下，提供平滑过渡到人工处理的机制，对于赢得信任和确保系统的可靠性至关重要。

💬 文章金句

• 用户不希望人工智能生成段落的能力给他们留下深刻印象。他们想要在实际重要的工作流程中可以信任的结果。
• 信任不是通过将某些东西标榜为“人工智能驱动”来赢得的。它是通过向用户展示人工智能如何得出结论来赢得的。
• 用户不会容忍包裹在“人工智能”标签中的额外摩擦。便捷性至关重要。
• 糟糕的用户体验会使出色的人工智能与糟糕的人工智能无异。

📊 文章信息

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