📌 一句话摘要

文章从 2025 世界人工智能大会提炼出 AI 产品设计的五大新启发，强调从 API 调用转向系统性产品重构。

📝 详细摘要

文章作者作为 AI 产品经理，基于 2025 世界人工智能大会的观察，深入探讨了 AI 技术如何重塑产品设计方式。作者提出，未来的 AI 产品不再是简单的 API 调用，而是一次系统性的产品重构。文中总结了五个核心启发：从工具到智能体“同事”的转变，提示词成为新的用户界面，行业智能体更注重知识而非模型大小，开放生态是开放能力而非模型，以及记忆与信任将成为产品体验的下一个杠杆。文章通过具体案例（如阿里云、腾讯、蚂蚁集团、字节跳动、RockAI）阐释了这些观点，旨在帮助产品经理跳出表面，看到 AI 产品设计的深层路径。

💡 主要观点

1. AI 产品设计应从单一工具转向多智能体协作的“同事”模式 未来的 AI 产品需像组织架构一样设计智能体间的分工与协作机制，关注判断力、交接工作等，提升系统整体效能。
2. 提示词正演变为新的用户界面，重新定义输入方式 交互方式不再局限于文本，应融入语音、图像、手势等多模态输入，打造沉浸式体验，以自然语言激发 AI 创意。
3. 行业智能体的核心价值在于深度注入行业知识而非模型大小 通过微调、知识库定制和数据闭环，使 AI 理解并运用行业特定语言、流程和专家经验，实现“小而准”的价值。
4. 开放生态的本质是开放 AI 能力，而非仅是模型接口 平台型 AI 产品应提供可复用、可组合、可自定义的“积木式”能力，赋能企业和开发者自主发挥和创新。
5. 记忆与信任是提升 AI 产品体验和用户粘性的关键杠杆 通过原生记忆实现 AI 对用户偏好和历史交互的持久化理解，提供高度个性化服务，并提升响应速度和数据隐私。

💬 文章金句

• 未来 AI 产品不再是'接个 API 就上线'，而是一次系统性的产品重构。
• 我们做 AI 产品不能再只考虑工具体验，而是要像搭建一个组织那样，设计智能体之间的分工与协作机制。
• 提示词不再只是技术细节，它正在成为新的'用户界面'。
• 不是模型越大越好，而是它是否懂'行业语言'。
• 未来的 AI 代理能够记住用户偏好和历史交互，逐渐成为'理解你的人'，而不是每次都从零开始。

📊 文章信息

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