📌 一句话摘要

AI 提升设计效率，但人类的专业知识对于深度洞察和关键决策仍然至关重要。

📝 详细摘要

凭借十年的设计经验，本文探讨 AI 对设计师工作和界面带来的真实影响。AI 通过自动化数据汇总、竞品分析和初步概念生成等重复性任务，显著加速了分析、研究、实施和测试等设计工作流程。然而，作者认为 AI 通常只能提供表层信息，设计师需要运用专业知识进行验证、做出关键决策，并理解细致的用户行为，才能创造真正有价值的深度体验。文章强调，虽然 AI 改变了设计师的*工作方式*和界面的*呈现形态*（可见与不可见的人工智能），但基本的设计原则和用户旅程的全局视角仍然至关重要。文章鼓励设计师掌握 T 型技能，更好地驾驭 AI，创造更有价值的产品。

💡 主要观点

1. 人工智能显著增强了分析、研究、实施和测试等阶段的设计工作流程，提高了效率。 人工智能简化了分析、研究、实施和测试中的任务，自动化了数据汇总和初始概念生成等繁琐流程，从而加速了产品迭代周期。
2. 人类专业知识对于深度洞察、关键验证和战略决策至关重要。 人工智能提供表面层的数据；设计师必须运用批判性思维，用原始数据验证见解，并理解细致的用户行为，以确保有价值和非肤浅的产品体验。
3. 人工智能集成改变了设计界面，需要对用户旅程进行全局视角分析。 无论人工智能是可见的（聊天机器人）还是不可见的（后台增强功能），它都会改变用户互动，要求设计师了解用户期望和个人屏幕之外的背景，以便进行有效的设计。
4. 核心设计原则，比如雅各布定律，是永恒不变的，需要设计师运用判断力来应用。 既定的用户模式和最佳实践仍然是根本。设计师，而不是人工智能，必须辨别何时创新以及何时遵守熟悉的惯例，以确保用户的舒适性和产品的可用性。

💬 文章金句

• 许多过度宣传的人工智能驱动的产品正在制造噪音而不是价值，导致体验感觉肤浅。
• 将人工智能摘要视为起点。如果有什么引起您的注意，请深入挖掘。
• 人工智能更像是团队中需要指导、明确方向和仔细检查的额外研究员。
• 人工智能不会取代设计和开发之间的工艺或协作。但它会消除摩擦。
• 人工智能是一种工具，而不是灵丹妙药。这些幕后助手仍然有一种界面，即使它是不可见的。设计师现在也必须学习为此进行设计。

📊 文章信息

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