📌 一句话摘要

Kimi 推出的 Researcher 功能通过多源信息整合，在深度研究领域表现出色，能生成高质量报告并支持可视化展示。

📝 详细摘要

文章详细评测了 Kimi 最新推出的 Researcher 功能，该功能 Good Case 比例高达 90%+。通过泡泡玛特、小米股价和 Coding Agent 等多个案例，展示了其生成万字以上深度分析报告的能力。Kimi 能同时调用 27 个不同信息源的 200 个网页进行交叉验证，先澄清问题再生成内容，最终产出包含商业洞察的专业报告，并提供交互式可视化展示。测试表明，Kimi 完全基于自研模型实现，报告质量远超传统搜索引擎，虽然存在少量数据误差，但已能满足大多数专业需求，展示了中国 AI 模型的潜力。

💡 主要观点

1. Kimi Researcher 能生成高质量的深度研究报告 通过 27 个信息源 200 个网页的多源交叉验证，生成万字以上的专业分析报告，质量达到专业水准，提供有价值的商业洞察
2. 从搜索总结到商业洞察的跨越 不同于简单信息汇总，Kimi 能提供真正的思考框架和决策依据，实现了从数据整理到商业洞察的质变
3. 交互式可视化提升报告可读性 提供动态图表、时间轴等 15 种可视化展示，将万字报告转化为易于理解的交互式网页，大幅提升信息获取效率
4. 完全基于自研模型实现 不依赖 Claude 等外部模型，通过强化学习训练自研基座模型，展示了中国 AI 模型的研发实力和潜力
5. 多领域稳定表现 在商业分析、股票研究、技术对比等不同领域都能生成高质量报告，Good Case 比例达 90%+，适用性广

💬 文章金句

• Kimi 同时调用了 27 个不同的信息源的 200 个网页...这已经完全超越了传统搜索引擎的能力范畴
• Kimi 的这份报告，从数据准确性到分析深度，都达到了专业水准
• 这种深度分析，已经远远超出了简单的数据汇总，而是提供了真正的思考框架和决策依据
• 20 个平台搜索内容然后输出这么多字数，怪不得需要的时间长一些
• Kimi 展示的能力，也让人看到了中国自研模型的潜力

📊 文章信息