📌 一句话摘要

Periodic Labs 联合创始人 @ekindogus 认为，LLMs 未能取得新的科学发现，是因为它们缺乏实验迭代能力，而这对于科学方法至关重要。

📝 详细摘要

这条来自 a16z 的推文强调了当前大型语言模型 (LLMs) 在科学发现中的一个关键局限性，基于 Periodic Labs 联合创始人 Ekin Dogus Cubuk 的观点。Cubuk 的初创公司 Periodic Labs 致力于自动化硬科学领域的发现，具体可参见其关于“构建 AI 物理学家”的推文。他认为科学本质上是迭代的。LLMs 尽管很智能，但尚未具备对科学突破至关重要的实验迭代能力，就像人类也需要通过迭代才能取得重要发现一样。

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