📌 一句话摘要

Adobe Project Indigo 相机应用作为 Google 相机的精神续作，通过计算摄影技术显著提升 iPhone 影像质量，呈现更自然的成像效果，虽然作为预览版仍存在一些问题

📝 详细摘要

文章详细评测了 Adobe 的 Project Indigo 相机应用，该应用由前 Google 相机负责人 Marc Levoy 团队开发，将 Google 相机的计算摄影技术引入 iPhone，通过多帧超分辨率技术显著提升了照片的细节、锐度和噪点控制。Indigo 的成像风格偏向暗调，更符合人眼舒适区，解决了 iPhone 原生相机过度锐化、亮度不自然等问题。文章分析了应用的界面设计、功能特点、技术原理及实际拍摄效果，同时也指出了其作为预览版存在的发热、耗电和部分 bug 问题。文章还回顾了计算摄影的发展历程和 Marc Levoy 的理念，认为 Indigo 代表了算法与自然成像的较好平衡，目前仅支持 iOS 平台。

💡 主要观点

1. Project Indigo 作为 Google 相机的精神续作，延续了计算摄影的优秀传统 由前 Google 相机负责人 Marc Levoy 团队开发，继承了多帧合成等核心技术，代表了计算摄影的理想发展方向
2. 通过多帧超分辨率技术提升成像质量 应用拍摄多张照片并通过算法融合，显著提高细节表现和噪点控制，使裁切焦段接近光学质量
3. 成像风格偏向暗调，更符合人眼舒适区 与 iPhone 原生相机不同，Indigo 的曝光策略保留更多高光细节，呈现更自然的明暗过渡，反映了 Marc Levoy 的美学理念
4. 解决了 iPhone 原生相机的过度锐化问题 在保持足够锐度的同时，避免了原生相机常见的过度锐化和画面割裂感，实现了算法优势与自然观感的平衡
5. 计算摄影的发展历程与现状反思 文章回顾了计算摄影从 Google 相机到 iPhone Deep Fusion 的发展，指出了当前过度计算带来的问题，Indigo 提供了新的解决方案

💬 文章金句

• Project Indigo 的首秀，就将 iPhone 目前饱受诟病的过度锐化、不自然的亮度曲线、画面细节充满底噪等问题统统解决了
• 从直方图来看，Project Indigo 的像素比较集中于左半部分，成像更偏向暗调，更符合人眼的舒适区域
• 这是目前我见过的，将算法与成片分隔得最好的影像 app
• 人们对计算摄影的质疑，其实来自于对照片中那种明显的「被加工痕迹」的厌恶
• 算法的确很重要，但人们想得到的，只是那张不需要任何专业器材辅助，经过计算就能效果出乎意料的，普通的好照片
• 这何尝不算一种 Google 正统在苹果呢？

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