📌 一句话摘要

李飞飞访谈深入探讨空间智能作为 AI 下一个关键前沿领域的重要性，并分享其创业公司 World Labs 在这一领域的愿景和挑战

📝 详细摘要

李飞飞在访谈中回顾了 ImageNet 项目对计算机视觉和深度学习的革命性影响，并分享了她目前致力于空间智能研究的动机和愿景。她认为理解三维世界是实现通用人工智能（AGI）的关键，并详细解释了空间智能相比语言智能的复杂性和挑战。作为 World Labs 的创始人，她组建了一支精英团队，专注于构建大型世界模型，以感知、生成和与 3D 世界交互。访谈还涵盖了李飞飞的职业经历、对 AI 发展的见解，包括她对开源在 AI 发展中作用的看法，以及对年轻研究者和创业者的建议，强调'智识上的无畏'是成功的关键。

💡 主要观点

1. 空间智能是 AI 的下一个关键前沿 李飞飞认为理解三维世界是实现 AGI 的必要条件，相比语言智能，空间智能面临更多挑战，包括数据获取和建模复杂性。她指出人类语言的进化发展大约花费了 300 到 500 百万年，而理解三维世界的能力却花费了 5.4 亿年
2. ImageNet 项目推动了深度学习革命 通过开源数据和挑战赛，ImageNet 促进了计算机视觉领域的范式转变，为现代 AI 发展奠定了基础。李飞飞强调开源和社区合作对 AI 发展的重要性
3. 数据质量比数量更重要 李飞飞表示 World Labs 采用混合方法获取数据，强调高质量数据的重要性，指出'如果你不注意数据的质量，最终结果还是垃圾进垃圾出'
4. World Labs 致力于构建世界模型 李飞飞的创业公司聚集顶尖人才，专注于解决 3D 世界感知、生成和交互这一 AI 领域最困难的问题，目标是实现硬件和软件的融合
5. 智识上的无畏是成功关键 李飞飞强调解决困难问题的勇气和决心是她招聘和指导学生时最看重的品质，鼓励年轻人追随自己的兴趣和好奇心
6. AI 发展需要跨学科合作 李飞飞建议学术界关注 AI 与科学发现、理论解释等基础问题，与产业界形成互补，特别推荐跨学科的人工智能研究

💬 文章金句

• 「AGI 如果没有空间智能，是不完整的」
• 「语言本质上是一维的...而世界远比这复杂得多」
• 「人类语言的进化发展大约花费了 300 到 500 百万年，而理解三维世界的能力却花费了 5.4 亿年」
• 「我寻找的是『智识上的无畏』...这种无畏精神真的是成功者的核心特质」
• 「我喜欢那种从零开始的感觉，就像站在零点，忘记过去做过的事，忘记别人怎么看你，埋头去做」
• 「别担心，专注于去做。像梯度下降一样，一步步朝着最优解前进」

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