从「没有对手」到「一天崩溃好几次」|对谈 Zilliz 创始人/CEO 星爵

8/3/2025, 4:00:00 PM

📌 一句话摘要

Zilliz 创始人星爵深度剖析向量数据库在 AI 时代的关键作用、开源策略的护城河价值,以及技术创业中平衡理想与现实的挑战与洞察。

📝 详细摘要

本期播客邀请 Zilliz 创始人兼 CEO 星爵,围绕 AI 时代下向量数据库的崛起、Zilliz 的创业历程及未来展望进行了深入对谈。星爵详细阐述了向量数据库作为非结构化数据基础设施的重要性,及其在深度学习和生成式 AI 中的核心地位。他回顾了 Zilliz 从 2018 年无人区探索到被英伟达黄仁勋点名推荐的高光时刻,并分享了公司在技术、市场和商业化方面的成长经验。播客重点讨论了 Zilliz 坚持开源路线的战略考量,认为开源是其核心竞争优势和长期护城河,并探讨了开源与闭源商业模式(如 Dual Core)的挑战与价值。星爵坦诚分享了创业八年来的心路历程,从理想主义者向现实主义的转变,以及在面临商业化压力、团队管理和市场波动时的“崩溃”体验,强调了持续创新、快速迭代和接受不完美的重要性。最后,他对 AI 领域未来趋势给出了独到见解,看好云平台、头部大模型和 AI 应用公司的发展。

💡 主要观点

  1. 向量数据库是 AI 时代处理非结构化数据的核心基础设施 随着深度学习和生成式 AI 的兴起,向量数据库成为存储和高效检索图片、视频、文本特征向量的关键,支撑 AI 搜索、推荐、自动驾驶等广泛应用。
  2. 开源策略是 Zilliz 建立竞争优势和实现技术快速迭代的护城河 通过开放生态吸引全球开发者参与,加速产品优化和需求反馈,虽面临商业化挑战,但被视为掌握开发者心智和构建长期壁垒的重要战略。
  3. AI 创业面临 PMF 挑战,成功需平衡理想主义与商业现实 许多 AI 创业公司因同质化和未能找到真正的市场契合点而倒闭,创业者需在追求技术卓越和满足商业需求之间找到平衡点,并学会适应市场变化。
  4. 大规模数据处理和成本优化是向量数据库未来发展重点 随着数据量达到百亿甚至千亿级别,以及应用场景多样化,降低存储和处理成本,并支持海量数据的离线分析,成为行业迫切需求和发展方向。

💬 文章金句

📊 文章信息

AI 评分:93
精选文章:
来源:十字路口Crossing
作者:十字路口Crossing
分类:人工智能
语言:中文
阅读时间:7 分钟
字数:1636
标签: 向量数据库, AI基础设施, 非结构化数据, 开源策略, 生成式AI, AI应用, 技术创业, 商业化转型, Zilliz, Milvus
收听完整播客

阅读原文 QR Code 返回目录