📌 一句话摘要

夸克 AI 通过七年深耕的深度研究技术，在高考志愿填报这一零容错场景中实现大规模 Agent 应用落地，一个月生成千万份志愿报告

📝 详细摘要

文章详细介绍了阿里夸克如何在其高考志愿填报服务中应用 AI Agent 技术。面对高考志愿填报这一高复杂度、零容错的场景，夸克通过七年深耕，构建高可信度知识库（收集 8657 个权威站点、10 万份非标内容数字化，人工校验确保 99.99%准确率），并采用 SFT、RLVR 和 RLHF 等分层训练范式调校模型。特别设计了需求澄清流程等人机协作机制，使 AI 不仅能执行指令，还能处理矛盾需求（如数学差却想学计算机）。该服务在不到一个月内生成了超过 1000 万份志愿报告，其中 50%用户来自三线及以下城市，通过七年全免费服务体现了技术普惠价值。文章强调，这种'笨功夫+精细活'的方法论，展示了 AI 从玩具到工具再到智能助手的演进路径。

💡 主要观点

1. 零容错场景的突破性落地 夸克通过严格的数据治理（99.99%准确率）和分层模型调校，使 AI 能在高考志愿填报这种高风险场景提供可靠服务，一个月生成千万份报告
2. 数据治理与人工校验的基础性作用 投入上百人力线下搜集和校验数据（8657 个站点、10 万份文档），构建 Agent 可信度的地基，体现'笨功夫'价值
3. 从执行工具到决策伙伴的演进 通过需求澄清流程等设计，AI 能处理矛盾需求（如数学差却想学计算机），主动提示风险并将决策权交还用户
4. 七年验证的深度研究方法论 长期将志愿填报视为复杂决策系统，形成 SFT+RLVR+RLHF 的分层训练范式，已验证方法论可迁移至其他严肃场景
5. 技术普惠的长期主义实践 七年全免费服务覆盖 50%下沉市场用户，体现'解决真问题'的技术价值观和社会价值

💬 文章金句

• 所谓的靠谱，体现在它如何处理现实世界中那些模糊、甚至矛盾的复杂需求上
• 信任是 Agent 在严肃场景落地的基石。夸克构建信任的方式，可以归结为两种，一种是下笨功夫，另一种是做精细活
• 将决策权交还给你
• 深度并非仅指技术，更指一种能力。它体现在对场景的深刻理解上
• AI 的价值，或许始于脚踏实地地解决一个真实的、具体的问题

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