AI 让生产效率不再是瓶颈,然后呢?|AI 跃迁者调研 02-flomo 少楠

5/14/2026, 10:27:00 AM

📌 一句话摘要

本文深度对话 flomo 联合创始人少楠,探讨当 AI 将开发效率提升至 70% 代码贡献后,团队面临的新瓶颈:用户价值挖掘滞后、协作方式重构困难,以及如何重新定义 AI 时代的「摩擦」与笔记价值。

📝 详细摘要

本文是腾讯研究院「AI 跃迁者调研」系列的第二期,深度访谈了 flomo 浮墨笔记联合创始人少楠。文章核心探讨了一个反直觉的现象:当 AI 将开发周期从按月缩短到按小时、公司 70%-80% 的代码由 AI 贡献后,效率不再是瓶颈,真正的瓶颈变成了用户价值的同步提升和团队协作方式的重构。少楠分享了他从 GPT-3.5 到 Claude Code 的转变历程,以及他要求产品经理先写代码验证需求再写 PRD 的新工作流。文章还详细介绍了 flomo 最新上线的「认知地图」和「AI 记忆」功能是如何在 vibe coding 过程中偶然诞生的。此外,少楠重新定义了 AI 时代的「摩擦」——本质是注意力的投入而非介质的选择,并分享了他个人使用的 AI 时代卡片盒系统。文章最后讨论了 AI 带来的能力鸿沟拉大、组织混乱等真实代价,以及他对产品经理岗位、招聘标准和未来笔记工具形态的思考。

💡 主要观点

  1. AI 大幅提升开发效率后,用户价值挖掘成为新瓶颈。 少楠的公司 70%-80% 代码由 AI 贡献,开发周期从按月缩短到按小时,但用户价值的挖掘没有同步提升,导致公司自评仅 5 分。效率提升反而暴露了需求定义和产品方向上的短板。
  2. 产品经理的新要求:先写代码验证需求,再写 PRD。 少楠要求所有产品经理先拿到代码库权限,用 AI 在真实数据库中跑通需求,再交给工程师上线。这导致证伪效率变高,但最终交付产出变少,产品经理反而不好意思提需求了。
  3. AI 没有带来能力平权,反而拉大了优秀者与普通者的鸿沟。 只有原来优秀的人借助 AI 变得更优秀,因为懂行的人能一眼看出 AI 的谬误。AI 无法回答「我不知道」,缺乏经验的人容易被其有理有据的表象迷惑。
  4. 协作方式的重构是当前最大难点,而非工具本身。 职能边界在溶解,产品经理兼顾交互设计,设计师尝试 vibe coding,这些实验性探索抵消了部分执行效率。谁做 Code Review、如何 debug、如何保持系统稳定性,都没有完美解法。
  5. AI 时代「摩擦」的本质是注意力的投入,而非介质的选择。 少楠重新定义了摩擦:让 AI 提取注意力关注的重点并由自己确认归档,这本身就是记笔记的过程。传统笔记软件形态可能被淘汰,但主动标记的行为不会变。

💬 文章金句

📊 文章信息

AI 初评:92
精选文章:
来源:腾讯研究院
作者:腾讯研究院
分类:商业科技
语言:中文
阅读时间:39 分钟
字数:9535
标签: AI 效率, 团队协作, 产品经理, vibe coding, flomo
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