📌 一句话摘要
蚂蚁 AWorld 负责人庄晨熠解读 AI Agent:Workflow 是里程碑,非伪智能体;强调群体智能、Agent 交互与开源是未来 AI 发展关键。
📝 详细摘要
文章通过对蚂蚁集团 AWorld 算法负责人庄晨熠的专访,深入探讨了 AI Agent 领域的核心议题。庄晨熠首先澄清了 Workflow 与 Agent 的关系,指出 Workflow 是 Agent 发展的一个重要里程碑,而非“伪智能体”,强调 Agent 的未来将从遵循固定 SOP 转向结果导向的自主判断。接着,文章介绍了 AWorld 团队“群体智能”的“弯道超车”策略,即通过多个智能体协同工作来解决复杂任务,并提出群体智能与基础大模型是螺旋上升、相辅相成的关系,群体智能能为大模型生产高质量数据,大模型则反哺智能体能力。此外,庄晨熠详细阐述了智能体与真实世界交互的三种介质:人、API 和 GUI,并分享了 AWorld 智能体在 GAIA 评测中自主“绕路”生成 Python 代码以解决工具失败的生动案例,展现了动态智能体的核心价值。最后,文章强调了开源在加速 AI 发展和技术人建立联系中的重要性,并展望了 AWorld 在长程任务和构建开放技术产品上的未来方向。
💡 主要观点
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Workflow 是 Agent 发展的里程碑,而非对立面。
庄晨熠认为,传统 Workflow 是智能体前期成熟阶段,为 Agent 提供了坚实基础,未来 Agent 将从 SOP 驱动转向结果导向。
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群体智能与基础大模型是螺旋上升、相辅相成的关系。
AWorld 通过群体智能解决复杂任务,生成高质量数据反哺大模型训练,大模型能力提升后又增强智能体,形成正向循环。
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Agent 的真正智能体现在动态自主决策和“绕路”解决问题。
通过 AWorld 智能体在 GAIA 评测中自主编写 Python 代码绕过工具失败的案例,展现了 Agent 超越传统 Workflow 的适应性和问题解决能力。
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开源是加速 AI 发展和建立技术认知的重要途径。
蚂蚁的开源文化和庄晨熠的实践表明,开源能汇聚集体智慧,分享代码背后的认知,从而加速 AI 技术迭代。
💬 文章金句
- 但是很有可能明年 26 年就是 AI 超过人类的时候,因为第六道题可能 AI 很快就能答对。
- 但我认为 workflow 是智能体前期一个成熟的技术阶段,它是一个里程碑(milestone)。不是说 workflow 就不是智能体,但智能体一定会在 workflow 的基础上继续往下发展。
- 但我们自己拿 AWorld 构建的智能体去动态跑的时候,会发现这个工具返回失败之后,它会绕过去。
- 我觉得它更需要贡献的是一些认知上的东西。
- 我个人是喜欢去去跑那种长程任务。现在一般的应用,我们看到的都是偏短期的,要不就 10 秒内或一分钟内就希望得到结果。但是我对未来智能体的设想是一个独立的个体,那它应该就是 7x24 小时独立的。
📊 文章信息
AI 评分:92
精选文章:是
来源:AI科技大本营
作者:AI科技大本营
分类:人工智能
语言:中文
阅读时间:33 分钟
字数:8248
标签:
AI Agent, 群体智能, Workflow, 蚂蚁AWorld, 开源