📌 一句话摘要

蚂蚁 AWorld 负责人庄晨熠解读 AI Agent：Workflow 是里程碑，非伪智能体；强调群体智能、Agent 交互与开源是未来 AI 发展关键。

📝 详细摘要

文章通过对蚂蚁集团 AWorld 算法负责人庄晨熠的专访，深入探讨了 AI Agent 领域的核心议题。庄晨熠首先澄清了 Workflow 与 Agent 的关系，指出 Workflow 是 Agent 发展的一个重要里程碑，而非“伪智能体”，强调 Agent 的未来将从遵循固定 SOP 转向结果导向的自主判断。接着，文章介绍了 AWorld 团队“群体智能”的“弯道超车”策略，即通过多个智能体协同工作来解决复杂任务，并提出群体智能与基础大模型是螺旋上升、相辅相成的关系，群体智能能为大模型生产高质量数据，大模型则反哺智能体能力。此外，庄晨熠详细阐述了智能体与真实世界交互的三种介质：人、API 和 GUI，并分享了 AWorld 智能体在 GAIA 评测中自主“绕路”生成 Python 代码以解决工具失败的生动案例，展现了动态智能体的核心价值。最后，文章强调了开源在加速 AI 发展和技术人建立联系中的重要性，并展望了 AWorld 在长程任务和构建开放技术产品上的未来方向。

💡 主要观点

1. Workflow 是 Agent 发展的里程碑，而非对立面。 庄晨熠认为，传统 Workflow 是智能体前期成熟阶段，为 Agent 提供了坚实基础，未来 Agent 将从 SOP 驱动转向结果导向。
2. 群体智能与基础大模型是螺旋上升、相辅相成的关系。 AWorld 通过群体智能解决复杂任务，生成高质量数据反哺大模型训练，大模型能力提升后又增强智能体，形成正向循环。
3. Agent 的真正智能体现在动态自主决策和“绕路”解决问题。 通过 AWorld 智能体在 GAIA 评测中自主编写 Python 代码绕过工具失败的案例，展现了 Agent 超越传统 Workflow 的适应性和问题解决能力。
4. 开源是加速 AI 发展和建立技术认知的重要途径。 蚂蚁的开源文化和庄晨熠的实践表明，开源能汇聚集体智慧，分享代码背后的认知，从而加速 AI 技术迭代。

💬 文章金句

• 但是很有可能明年 26 年就是 AI 超过人类的时候，因为第六道题可能 AI 很快就能答对。
• 但我认为 workflow 是智能体前期一个成熟的技术阶段，它是一个里程碑（milestone）。不是说 workflow 就不是智能体，但智能体一定会在 workflow 的基础上继续往下发展。
• 但我们自己拿 AWorld 构建的智能体去动态跑的时候，会发现这个工具返回失败之后，它会绕过去。
• 我觉得它更需要贡献的是一些认知上的东西。
• 我个人是喜欢去去跑那种长程任务。现在一般的应用，我们看到的都是偏短期的，要不就 10 秒内或一分钟内就希望得到结果。但是我对未来智能体的设想是一个独立的个体，那它应该就是 7x24 小时独立的。

📊 文章信息

阅读完整文章