10/28/2025, 2:33:03 AM
美团产品负责人谢青池分享其一年多研读 200 余篇 AI 论文的旅程,系统梳理了 AI 模型范式、基础设施、数据、语言及多模态模型的完整变迁史,并提供了高效学习策略。
本期播客特邀美团光年之外产品负责人谢青池,分享他作为非技术背景产品经理,通过一年多时间研读数百篇 AI 论文,深入理解 AI 技术边界的经验。节目以其独特的视角,将 AI 发展史划分为模型范式变迁、基础设施与数据、语言模型和多模态模型四大核心部分,详细解读了从 1999 年 GPU 诞生到 2024 年最新进展中的 36 篇关键论文。内容涵盖了深度学习的开端 AlexNet、Transformer 架构的革命性影响、强化学习的突破(如 AlphaGo Zero)、LoRA 等高效微调技术、以及 Scaling Law、LAION-5B 等数据与算力发展里程碑。同时,播客也探讨了 Word2Vec、GPT 系列、InstructGPT 等语言模型演进,以及 GAN、Diffusion、CLIP、Stable Diffusion 等多模态模型的创新。谢青池还分享了如何利用 AI 工具辅助论文阅读、推荐了体系化的学习资源,并强调了在 AI 早期阶段,产品经理深入理解技术原理对产品创新和职业发展的重要性。整个分享旨在帮助技术从业者和 AI 爱好者构建对 AI 宏观发展脉络的深刻理解。