📌 一句话摘要

AI 代理正在成为直接执行引擎，从而改变企业软件架构。传统的后端转移到治理角色，这得益于新的协议和框架。

📝 详细摘要

本文详细介绍了一个根本性的架构转变，AI 代理正在从辅助工具演变为企业软件中的自主执行引擎。这种转变由模型上下文协议 (MCP) 等协议驱动。MCP 允许大型语言模型 (LLMs) 直接调用服务并编排工作流，从而使传统的后端系统侧重于治理和权限管理。Gartner、IDC 和 Futurum 的行业预测强调了企业对代理式 AI 的快速采用以及预计的重大经济影响。来自银行业（通过 WhatsApp 进行 PIX 支付）和医疗健康领域（医生的环境文档）的例子表明，AI 代理能够自主执行复杂任务。本文介绍了一个三层“代理式 AI 架构框架”（基础层、工作流、自主层），该框架强调信任、治理和透明度，主张从一开始就采用具有集成可观察性、安全控制和成本优化的简单、可组合的设计。

💡 主要观点

1. AI 代理正在从辅助工具转变为直接的执行引擎。 这种根本性的转变，在 MCP 等协议的推动下，使代理能够直接编排工作流并调用服务，从而接管传统后端的运营逻辑。
2. 传统的后端系统正在退居治理和权限管理角色。 随着代理处理执行，后端不断发展，专注于安全性、合规性、数据完整性和访问控制等关键方面。这确保了负责任的自主运营。
3. 企业对代理式 AI 的采用正在迅速加速，并具有巨大的经济影响。 行业报告和金融和医疗等行业的实际部署表明，特定于任务的代理正在得到广泛集成，有望带来显著的效率提升和经济价值。
4. 成功的代理部署需要一个结构化的架构框架，重点关注信任、治理和透明度。 三层框架指导组织构建具有嵌入式可观察性、安全控制和成本优化的可组合架构，从一开始就确保稳健且可扩展的系统。

💬 文章金句

• 随着 AI 代理从辅助工具转变为执行引擎，企业软件架构正在发生根本性转变，而传统的应用程序后端则退居治理和权限管理角色。
• LLM 不再只是理解意图，而是在执行它。
• Torres 将 MCP 定位为类似于 Web 的 HTTP，称其为“智能代理和软件系统之间交互的通用协议”。
• Gartner 在 8 月份预测，到 2026 年，40% 的企业应用程序将包含集成的特定于任务的代理。相比之下，目前这一比例不到 5%。
• AI 不仅可以自动化工作流程，还可以转变工作流程。

📊 文章信息

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