什么是智能体?

10/29/2025, 3:30:50 PM

📌 一句话摘要

本文定义了 AI 智能体,并将其与传统程序区分。文章还根据复杂程度对智能体进行了分类。

📝 详细摘要

本文概述了 AI 智能体。AI 智能体是一种能够感知环境、做出决策并采取行动以实现特定目标的软件系统,具有一定的独立性。它与被动的、遵循指令的传统软件不同。核心操作机制“智能体循环”(感知、思考、行动、观察、重复)得到解释,强调了大型语言模型如何充当“大脑”,以及智能体如何利用各种工具(例如,网络搜索、API)来扩展其能力并适应动态情况。本文还将 AI 智能体分为一个复杂程度的谱系:简单反射、基于模型、基于目标、基于效用和学习型智能体,并通过清晰的示例和图表对每种智能体进行了说明。最后,它强调了 AI 智能体对软件开发的变革性影响,即转向面向目标的任务完成,而不是明确的逐步指令。

💡 主要观点

  1. AI 智能体通过其自主性、反应性、积极性和社交能力来实现目标,这使得它们与传统软件有根本的不同。 与被动的传统软件不同,AI 智能体可以独立地感知、决策和行动,利用大型语言模型作为它们的“大脑”来理解上下文,并为复杂的、多步骤的任务确定最佳行动方案。
  2. “智能体循环”(感知、思考、行动、观察、重复)是使 AI 智能体能够分解复杂任务并适应的连续循环。 这种迭代过程使智能体能够动态地调整其策略,利用各种工具(例如,网络搜索、API),并通过观察结果和改进其方法以达到期望的结果来处理意外情况。
  3. AI 智能体的复杂程度各不相同,从简单的反射智能体到随着时间推移而改进的先进学习型智能体。 理解这些不同的类型——简单反射、基于模型、基于目标、基于效用和学习型智能体——有助于为各种任务选择最合适的智能体,从基本的条件-动作规则到复杂的、自我改进的系统。

💬 文章金句

📊 文章信息

AI 评分:87
来源:ByteByteGo Newsletter
作者:ByteByteGo
分类:人工智能
语言:英文
阅读时间:9 分钟
字数:2239
标签: AI 智能体, 自主系统, 大型语言模型, 智能体循环, 工具使用
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